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Principais aplicativos de negócios de tecnologias de IA em uso hoje

Principais aplicativos de negócios de tecnologias de IA em uso hoje

2016 foi um ótimo ano para avanços em tecnologias de IA e aprendizado de máquina. O mercado de IA também está florescendo. Apesar de todo o hype e atenção da mídia, várias startups e gigantes da Internet estão correndo para desenvolver essa tecnologia. Tem havido um aumento maciço no investimento e sua adoção pelas empresas. Um estudo da Narrative Science descobriu que só no ano passado 38% das empresas já havia adotado IA. Essa aceitação deve crescer para 62% em 2018. Outro estudo da Forrester Research prevê um 300% boom no investimento em IA em 2017 em comparação com o ano passado. O mercado de IA deverá crescer para $ 47 bilhões em 2020 de $ 8 bilhões hoje.

A pesquisa da Forrester publicou recentemente um relatório TechRadar sobre IA, que tem uma análise detalhada de 13 tecnologias que as empresas devem considerar a adoção. Não fique muito preocupado, sua principal tarefa é apoiar ao invés de substituir os trabalhadores humanos. Bem, pelo menos por enquanto!

Então, vamos nos concentrar. Esta lista não está em nenhuma ordem específica, não se preocupe, você ainda não será redundante!

Geração de linguagem natural

A geração de linguagem natural produz texto a partir de dados de computador. Atualmente, a TI é usada em serviços ao cliente, geração de relatórios e resumo de insights de inteligência de negócios. Esta tecnologia é fornecida atualmente por empresas como Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS e Yseop.

Reconhecimento de fala

O reconhecimento de fala, como você esperaria, permite que o computador transcreva e transforme a fala humana em formatos compreensíveis para aplicativos de computador. É usado principalmente em sistemas de resposta de voz interativos e aplicativos móveis, como Siri, Cortana e Alexa, para citar alguns. Fornecedores de exemplo incluem NICE, Nuance Communications, OpenText e Verint Systems.

Agentes Virtuais

A Forrester se refere aos agentes virtuais como "a atual queridinha da mídia". Isso inclui chatbots simples e sistemas avançados que podem falar quase naturalmente com humanos. Eles são usados ​​atualmente em serviços ao cliente e também em gerenciadores de dispositivos domésticos inteligentes. Eles estão se tornando cada vez mais sofisticados, então não se sinta mal se você está começando a gostar genuinamente de Alexa, por exemplo. Para aqueles que a observaram, podemos não estar muito longe! Esta tecnologia está atualmente em desenvolvimento por empresas como Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft e Satisfi.

[Fonte da imagem: imdb]

Plataformas de aprendizado de máquina

As plataformas de aprendizado de máquina fornecem algoritmos, APIs, kits de ferramentas de desenvolvimento e treinamento e dados. Eles também fornecem poder de computação para projetar, treinar e implantar modelos, aplicativos, processos e outras máquinas. MLPs são usados ​​atualmente em uma grande variedade de aplicativos de negócios que se preocupam principalmente com predição ou classificação. Esta tecnologia está atualmente em desenvolvimento e fornecida por empresas como Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.

Hardware otimizado para IA

Hardware otimizado para IA são tipos de unidades de processamento gráfico e dispositivos projetados e arquitetados para executar tarefas computacionais orientadas para IA de maneira eficiente. Eles são empregados principalmente para o uso de aplicativos de aprendizado profundo. Fornecedores de exemplo incluem Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel e Nvidia.

Gestão de Decisão

Os mecanismos de gerenciamento de decisão inserem regras e lógica em sistemas de IA. Eles são usados ​​principalmente para a configuração inicial e treinamento, bem como manutenção contínua e ajuste de tais sistemas. Este é um aplicativo maduro de IA e amplamente utilizado em uma variedade de aplicativos de negócios. Eles auxiliam ou realmente realizam processos automatizados de tomada de decisão. Fornecedores de exemplo incluem Conceitos de sistemas avançados, Informatica, Maana, Pegasystems e UiPath.

Plataformas de aprendizagem profunda

Plataformas de aprendizado profundo são um tipo especial de aprendizado de máquina que consiste em redes neurais artificiais e múltiplas camadas de abstração. Atualmente, eles são usados ​​principalmente no reconhecimento e classificação de padrões que envolvem conjuntos de dados muito grandes. Os fornecedores de amostra incluem Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology e Sentient Technologies.

Biometria

A biometria permite interações naturais entre humanos e máquinas. Isso inclui, mas não está limitado a, reconhecimento de imagem e toque, reconhecimento de fala e linguagem corporal. Atualmente, eles são usados ​​principalmente para pesquisas de mercado por empresas. Eles são desenvolvidos e fornecidos atualmente por empresas como 3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.

Automação de processos robóticos

A automação de processos robóticos usa scripts e outros métodos para automatizar a ação humana para melhorar a eficiência dos processos de negócios. Eles são empregados atualmente onde é muito caro ou mesmo ineficiente para os humanos realizar uma tarefa semelhante. Talvez as aplicações futuras incluam segurança pessoal? Ok, eu só queria seguir uma imagem do Terminator para o artigo! Fornecedores de exemplo incluem conceitos de sistemas avançados, automação em qualquer lugar, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.

[Fonte da imagem: Wikimedia Commons]

Análise de texto e PNL

O processamento de PNL ou linguagem natural oferece suporte e usa analítica de texto ao compreender a estrutura e o significado das frases. Ele também é capaz de entender o sentimento e a intenção por meio de métodos estatísticos e de aprendizado de máquina. Eles são usados ​​atualmente na detecção e segurança de fraudes, em uma ampla gama de assistentes automatizados, bem como em aplicativos para mineração de dados não estruturados. Os fornecedores de exemplo incluem Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

[Fonte da imagem: Pixabay]

Principais tecnologias de IA: a palavra final

As empresas certamente estão se beneficiando das habilidades das tecnologias de IA hoje. A pesquisa da Forrester de 2016 (link abaixo, mas é 'pagar para jogar') mostra que ainda existem alguns obstáculos para sua adoção mais ampla. Uma grande proporção de empresas atualmente não vê necessidade deles. Eles também podem parecer muito caros quando comparados à solução mais tradicional de trabalho humano. Outros obstáculos incluem a falta de compreensão dessas tecnologias, o exagero percebido em torno delas ou a falta de experiência interna para maximizar seu uso.

Forrest conclui que, uma vez que as empresas superem esses obstáculos, elas ganharão muito com as tecnologias de IA. Sua ampla adoção irá acelerar a transformação em aplicativos voltados para o cliente, bem como permitir o desenvolvimento de uma rede interconectada de inteligência empresarial.

Qualquer que seja o futuro da IA, é certo que sua substituição de tarefas operadas tradicionalmente por humanos explodirá. Foi previsto por muitos anos e é uma preocupação genuína que muitos trabalhos se tornem redundantes assim que um computador ou máquina puder executá-los. Na maioria dos casos, as tecnologias de IA serão mais eficientes, mais competentes e não precisarão fazer pausas. Mas, como acontece com qualquer revolução tecnológica, onde os empregos tradicionais são automatizados, novos empregos serão concebidos ou não? Mas isso fica para outra hora ...

Fontes: Forbes, TechnologyReview, Forrester

[Fonte da imagem em destaque editada: Pixabay]

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